[기획특집] AI 기반 CCTV 관제, 주요 지자체별 다양한 활용사례

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[기획특집] AI 기반 CCTV 관제, 주요 지자체별 다양한 활용사례

 

1. 행정안전부와 디지털플랫폼정부위원회

• 지난 7월 16일, 행정안전부는 ‘인공지능 기반 지자체 CCTV 관제 고도화 방안’을 발표함.
• 방안의 목표: 강력범죄와 재난의 실시간 탐지 및 대응.
• 4개 전략과제:
  1. CCTV 통합관제센터 설치 및 운영 근거 명확화.
  2. 기술적 인프라 보강 (저화질 CCTV 교체 등).
  3. 지능형 영상분석 기술 실증.
  4. 신뢰성 있는 인공지능 기술 도입을 위한 체계 구축.

2. 서울특별시

• 2026년까지 모든 공공부문 CCTV를 AI 기반 지능형 CCTV로 교체 예정.
• 신림동 등산로 사건 이후 시민 안전을 위한 지능형 CCTV 도입 강화.
• 기존 16만 대 중 8만 5천 대를 지능형 CCTV로 교체 예정.
• 2026년까지 공원, 등산로 등 10,657대 추가 설치 계획.

3. 경기도

• ‘360° 스마트 영상센터’ 구축, 시군의 18만 대 CCTV 통합 관제.
• 반지하주택 침수감지, 지하차도 자동차단 시스템 등 첨단 기술 도입.
• 인파 밀집 위험 인지를 위한 인공지능 영상분석 기술 연계 계획.

4. 인천광역시

• 2025년부터 지능형 CCTV 설치 의무화.
• 2027년까지 전면 지능형 CCTV 관제체계로 전환.
• 빅데이터 기반 CCTV 안전환경 개선 시범사업 추진.

5. 광주광역시

• AI 활용 CCTV 영상기반 사람찾기 시스템 시범 운영.
• 실종 치매노인 추적을 위한 AI 기반 시스템 확대.

6. 전라남도

• 2026년까지 지능형 CCTV 및 스마트 폴 등 범죄예방 시설 설치.
• 13개 시군을 대상으로 범죄취약지역에 치안 기반 구축 사업 진행.

7. 제주특별자치도

• AI 실종자추적플랫폼(TOSS) 운영, 신속한 실종자 대응 시스템 도입.
• 2023년부터 CCTV 연계 AI 실종자 추적 시스템 구축.
• 드론 활용 실시간 재난상황 관리체계 도입.

 

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1. 인공지능 기반 CCTV 관제의 중요성

• 실시간 탐지 및 대응: 강력범죄 및 재난 상황을 실시간으로 탐지하고 신속히 대응할 수 있는 시스템의 필요성이 대두됨.
• 지능형 CCTV의 도입: 기존의 일반 CCTV를 지능형 CCTV로 교체하여 단순 감시를 넘어 객체 움직임 감지, 위험 상황 자동 통보 등 기능을 갖추게 됨.

2. CCTV 통합관제센터

• 중앙 집중 관리: 각 지자체의 CCTV를 중앙에서 통합 관리하여 효과적인 관제 및 대응이 가능해짐.
• 유기적 협조체계 구축: 영상 정보를 다양한 재난안전 상황에 활용할 수 있도록 기관 간 협력 체계를 마련함.

3. 기술적 인프라 강화

• 저화질 CCTV 교체: 기존 저화질 CCTV를 고화질 지능형 CCTV로 교체하여 보다 정확한 감시와 분석이 가능해짐.
• 적외선 기능 추가: 야간 식별이 필요한 경우 적외선 기능을 추가하여 효율성을 높임.

4. 인공지능 영상분석 기술

• 위험 상황 감지: 인공지능 기술을 활용해 배회, 쓰러짐, 폭행 등의 객체 움직임을 실시간으로 감지하여 위험 상황 발생 시 즉각 대응 가능.
• 밀집도 분석: 인파가 밀집한 상황을 실시간으로 분석하여 사고를 예방하고 신속 대응 가능.

5. 사물인터넷(IoT) 연계

• 재난 위험 감지: 침수감지 알림장치, 급경사지 변위계 등 IoT 센서와 연계하여 재난 위험을 실시간으로 감지하고 대응함.
• 자동차단시스템: 지하차도 등의 침수 시 차량 통행을 자동으로 차단하는 시스템을 통해 안전을 확보함.

6. 법·제도 개선

• 영상정보 활용: 재난안전 상황에서 영상정보를 활용할 수 있도록 법적 근거를 명확화하고, 관련 제도를 개선함.
• 신뢰할 수 있는 AI: 영상정보의 안전성을 확보하면서 신뢰성 있는 인공지능 기술이 접목될 수 있도록 지침을 마련함.

7. 재난 골든타임 확보

• 신속 대응: 지능형 CCTV와 IoT 장치를 통해 재난 발생 시 신속하게 상황을 파악하고 대응하여 골든타임을 확보함.
• 드론 활용: 드론을 활용한 광범위한 영상 감시와 재난 상황 관리로 재난 대응 능력을 강화함.

8. 개인정보 보호

• 내부통제 시스템: 영상정보의 유출 및 오남용을 방지하기 위해 실시간 수집, 분석, 추적 시스템을 운영하여 보안성을 강화함.
• 가명정보 처리: 개인정보 보호를 위해 가명정보 처리 가이드라인을 참고하여 안전하게 데이터를 활용함.

9. 협력과 지원

• 민관 협력: 지능형 관제 기술 도입 및 활용을 위해 민관이 협력하여 기술 개발과 실증을 추진함.
• 기업 참여: 인공지능·영상분석 기업이 과제 추진에 참여하도록 지원하여 기술력 향상과 산업 발전에 기여함.

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객체 인식 (Object Detection)

• 기능: 사람, 차량, 동물 등의 객체를 인식하고 추적함.

2. 행동 분석 (Activity Recognition)

• 기능: 비정상적인 행동(배회, 싸움, 쓰러짐 등)을 실시간으로 감지함.

3. 얼굴 인식 (Facial Recognition)

• 기능: 등록된 얼굴 데이터베이스와 비교하여 사람의 신원을 확인함.

4. 번호판 인식 (License Plate Recognition)

• 기능: 차량 번호판을 인식하여 출입을 관리하고 불법 주차를 단속함.

5. 행동 예측 (Predictive Analytics)

• 기능: 과거 데이터와 실시간 데이터를 분석하여 잠재적 위험을 예측함.

6. 밀집도 분석 (Crowd Density Analysis)

• 기능: 특정 지역의 인구 밀집도를 분석하여 과밀 상황을 감지하고 관리함.

7. 음성 분석 (Audio Analysis)

• 기능: 비명, 유리 깨짐 소리, 총성 등의 비정상 소리를 감지함.

8. 비디오 요약 (Video Summarization)

• 기능: 긴 녹화 시간 중 중요한 이벤트를 자동으로 추출하여 요약된 영상을 제공함.

9. 지능형 영상 검색 (Intelligent Video Search)

• 기능: 특정 속성이나 시간대를 기준으로 영상을 검색하여 정보를 신속히 찾음.

10. 알람 및 경고 시스템 (Alarm and Notification System)

• 기능: 비정상 상황 발생 시 즉시 경고를 발생시키고, 자동화된 대응 조치를 취함.

11. 데이터 분석 및 시각화 (Data Analytics and Visualization)

• 기능: 수집된 영상을 분석하여 통계 데이터와 시각화된 정보를 제공함.